根据国家、四川省和我校成果转化的相关规定，对“离散小波域copula模型图像分类方法”成果转化相关事项公示如下：

一、成果名称及简介：

该成果包含如下1项知识产权：

知识产权类型：发明专利

发明人：李朝荣

专利号：CN 108280470B

专利权人：李朝荣

成果简介：本发明提出一种在离散小波的高频子带和低频子带上分别建立copula模型的方法来表示图像，并应用于图像的分类。在图像特征提取阶段，首先将图像进行三层离散小波分解，在每一分解层的3个高频子带和1个低频子带上建立高斯copula模型，三层共12个高斯copula模型，高斯copula模型之间的相似度用Jeffrey距离来计算。在图像分类阶段，计算离散小波域所有子带的12个高斯copula模型的加权Jeffrey距离来实现图像分类。相比较于现有的离散小波域高斯copula模型，本发明能将分类准确率提高2到5个百分点。

二、成果转化方式：转让

三、转让价格：2万元

三、价格形成过程

经全体完成人和学校同意，并与受让方协商，双方同意该成果以协议定价2万元实施普通许可，许可期限自合同签订之日起一年。

特此公示，公示期15日，自2022年12月16日起至 2022年12月30日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我处反映。

联系人：龙元章

联系电话：3531060

学科建设与科技处

2022年12月16日