8月27日下午，在中国图象图形学学会的组织下，由宜宾学院学科建设与科研处和计算机科学与技术学院共同主导完成的“小波变换域依赖结构图像表示及其应用”项目，在线上通过了一系列严格的科技成果评价。此次会议汇聚了来自各大知名院校和研究机构的权威专家，进行了全面地审查和评议。

会议开始前，科研处处长杨强对参会的各位评审专家表示感谢。此次评审团成员包括重庆邮电大学李伟生教授作为主任委员，北京大学彭宇新教授、江西财经大学方玉明教授、武汉大学许永超教授、电子科技大学段贵多研究员，以及宜宾市第一人民医院杨安强主任医师和宜宾市第二人民医院邱丽华主任医师。这些专家在图像处理、人工智能、医学图像诊断、计算机应用技术等多个领域具有深厚的学术和实践经验。

计算机科学与技术学院副院长李朝荣在此次科技成果评价中详细介绍了项目的多项创新成果，特别是一系列基于小波变换域的依赖结构统计模型，这些模型显著提高了图像多尺度特征的表示准确性和有效性。张桃老师对成果应用项目进行了功能演示并接受质询讨论。专家组指出，项目提出的边缘分布协方差多元概率分布模型和小波变换域轻量级Copula模型，扩展了统计模型的应用范围，提升了模型在复杂场景下的鲁棒性。

该项目在智慧农业和医学图像处理等领域的实际应用，已在屏山县的农业生产中实现了对农作物和果树生长环境的监测，有效降低了农业生产成本。在宜宾市第一人民医院和第二人民医院的MRI脑肿瘤进行了精准检测与识别，提升了医疗诊断的准确性和效率。专家组一致认为，该项目的成果达到了行业先进水平，其中部分技术和模型更是达到了行业领先水平。该项目至今已在国际期刊如TIP、PR等发表相关论文9篇，并获得了9项国家发明专利以及16项计算机软件著作权登记证书，充分展现了团队的研发实力和创新能力。